[AWS SAA] AWS Neptune 란?

Amazon Neptune 개요

개요: Amazon Neptune는 그래프 데이터를 저장하고 분석하는 데 사용되는 완전 관리형 그래프 데이터베이스 서비스입니다. Neptune은 수십억 개의 관계를 효율적으로 저장하고 수천 건의 쿼리를 빠르게 처리할 수 있는 성능을 제공합니다. 주로 지식 그래프, 추천 시스템, 소셜 네트워크 분석에 적합하며, RDF와 Property Graph 모델을 모두 지원합니다.

 

서비스 설명: Neptune은 RDF와 Property Graph 모델을 사용하여 그래프 쿼리 언어인 SPARQL과 Gremlin을 지원합니다. 이를 통해 지식 그래프 구축이나 그래프 기반 애플리케이션의 데이터 관리 및 쿼리를 용이하게 할 수 있습니다. 완전 관리형 서비스로, 고가용성과 자동 백업 기능을 제공하여 애플리케이션이 중단 없이 실행될 수 있도록 지원합니다.

예제 문제

문제: 한 소셜 미디어 회사는 사용자 간의 관계와 상호작용을 저장 및 분석할 수 있는 데이터베이스 솔루션을 필요로 합니다. 수십억 개의 관계를 저장하고, 빠른 쿼리 성능을 제공하는 AWS 서비스는 무엇입니까?

A) Amazon DynamoDB
B) Amazon RDS
C) Amazon Neptune
D) Amazon ElastiCache

정답: C
해설: Amazon Neptune은 수십억 개의 관계를 저장하고 빠르게 쿼리할 수 있는 그래프 데이터베이스 서비스로, 소셜 네트워크나 관계 기반 애플리케이션에 적합합니다.

유사 문제 10개

• 문제 1: 한 추천 시스템을 구축하려는 회사는 사용자와 아이템 간의 관계를 빠르게 분석할 수 있는 데이터베이스를 원합니다. 어떤 서비스가 적합합니까?
  • 정답: C) Amazon Neptune
• 문제 2: Amazon Neptune이 지원하는 그래프 쿼리 언어 중 하나는 무엇입니까?
  • 정답: A) SPARQL
• 문제 3: Amazon Neptune에서 지식 그래프 구축에 사용할 수 있는 데이터 모델은 무엇입니까?
  • 정답: A) RDF 및 Property Graph 모델
• 문제 4: Neptune을 통해 그래프 데이터를 저장하고 이를 빠르게 쿼리하는 데 적합한 애플리케이션 유형은 무엇입니까?
  • 정답: C) 소셜 네트워크 분석
• 문제 5: Amazon Neptune의 주요 사용 사례로 적합한 것은 무엇입니까?
  • 정답: A) 추천 시스템과 지식 그래프
• 문제 6: 수십억 개의 관계를 처리할 수 있는 고성능 그래프 데이터베이스 솔루션은 무엇입니까?
  • 정답: C) Amazon Neptune
• 문제 7: Amazon Neptune에서 지원하는 데이터베이스 백업 기능은 무엇입니까?
  • 정답: A) 자동 백업
• 문제 8: SPARQL 쿼리를 사용하여 관계 기반 데이터를 분석할 수 있는 AWS 서비스는 무엇입니까?
  • 정답: C) Amazon Neptune
• 문제 9: 그래프 데이터베이스 모델을 사용하여 수많은 관계를 효율적으로 관리할 수 있는 서비스는 무엇입니까?
  • 정답: C) Amazon Neptune
• 문제 10: Amazon Neptune에서 지원되는 쿼리 언어 중 관계형 데이터베이스와 비슷한 기능을 제공하는 것은 무엇입니까?
  • 정답: A) Gremlin

쉽게 이해하는 방법

Amazon Neptune은 관계 데이터를 효율적으로 저장하고 빠르게 쿼리할 수 있는 그래프 데이터베이스 서비스입니다.

 

기억하기 위한 앞글자 따기: "NGQ"를 사용하여 "Neptune Graph Query"로 기억할 수 있습니다.

N: Neptune
G: Graph
Q: Query

 

이 방식으로 Amazon Neptune이 그래프 데이터를 저장하고 쿼리하는 데 적합한 서비스라는 점을 쉽게 기억할 수 있습니다.